核心能力
采用深度学习架构自研车牌识别算法，通过应用卷积神经网络，使用CNN、Caffe等算法框架，结合芯片NPU实现高准确度车牌信息识别算法
自主设计研发物理主动降噪和回声消除算法及配套的硬件模块，同时提供自研音视频对讲服务，可实现多终端互联音视频对讲(设备对移动端、设备对电脑、移动端互联、移动端对电脑等全连接
应用在车牌识别、人脸识别等多种业务领域，进行图片的深度解析处理，对强光、弱光、顺光、逆光等各种外部环境干扰进行深度优化，极大提升识别算法的识别率和稳定性
硬件的研发、设计、生产可以覆盖车行、人行、充电三大业务的全类产品
硬件设计从物料选型、原理图设计、PCB Layouot都是自主设计研发
硬件设备年产能10万台
生产、加工、装配、测试一体
所有产品100%老化出厂
合格率控制在99.99%
